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    Comprendre IBM Planning Analytics et casser les mythes sur son fonctionnement

    IBM Planning Analytics powered by TM1 est une solution de planification intégrée basée sur l’IA. En plus de rationaliser les processus de planification de nos clients, elle leur offre la possibilité de plonger plus profondément dans leurs données pour prévoir avec une plus grande précision. IBM, sur son blog Journey to IA, décrypte les idées reçues à propos de cette solution et son fonctionnement.

    L’article est à découvrir en cliquant sur ce lien (en anglais)

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    Cabinet IENAComprendre IBM Planning Analytics et casser les mythes sur son fonctionnement
  • Penser le monde de l’ANALYTIQUE HUMANISÉ de demain, c’est le monétiser dès aujourd’hui!

    “Optimisez l’impact de vos Applications Analytiques”

    Nous avons le plaisir de vous inviter au webinaire ALMA | IENA | SISENSE :Un regard sur l’évolution du marché de la BI vers une nouvelle génération d’applications analytiques IN-CHIP intégrants l’intelligence artificielle.

    Désormais, chacun d’entre nous peut valoriser son expertise métier et les données à notre disposition en créant ces applications analytiques et en les embarquant dans les applications métiers clients.

    Mardi 16 Juin 2020 à 16h00 – France | Belgique

    • Il ne s’agit plus uniquement d’analyser et de prédire le futur. Mais surtout d’agir et de changer les données directement dans vos applications métier.
    • Comment bâtir vos applications analytiques en remote en quelques jours en garantissant la bonne gouvernance des données ?
    • Transformez votre Investissement en Profit : La monétisation des Apps à l’exemple de GE Healthcare avec SISENSE

    Avec Charles HOLIVE, Directeur de la Stratégie & Data Monetization SISENSE, Ahlam NARHAM, Data Scientist IENA et Andréa Gauthier, Fondatrice ALMA Partners.

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    Cabinet IENAPenser le monde de l’ANALYTIQUE HUMANISÉ de demain, c’est le monétiser dès aujourd’hui!
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    Notre équipe d’experts IENA Toulouse en Application management vous accompagne
    sur l’optimisation et évolution de vos applications EPM

    IENA conseil spécialisé dans le pilotage de la performance financière, a installé depuis 2016 son agence à Toulouse pour être en proximité avec ses clients et leur apporter un support technique et métier !

    Dans un contexte de concurrence accrue, les entreprises ont désormais besoin de maîtriser à la perfection leurs prévisions budgétaires. Au risque sinon d’être coincé devant le moindre incident.

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    sur l’optimisation et évolution de vos applications EPM
  • Le P&L Prédictif, un savoir-faire IENA

    Comme son nom l’indique, l’Analyse Prédictive permet d’analyser des faits présents et passés pour en tirer des conclusions sur les événements actuels et à venir. Si les résultats de cette analyse restent des hypothèses – une Analyse Prédictive aide les prises de décisions au sein de l’entreprise. Il revient ensuite aux dirigeants de mener des actions de manière proactive et efficace en fonction de ses résultats.

    L’Analyse Prédictive est de plus en plus utilisée car elle combine l’explosion des volumes de données et le développement de solutions prédictives à la fois efficaces et simples d’utilisation.

    IENA a mis en place des packages prédictifs sur des postes de P&L tels que les prévisions de ventes, charges et achats permettant d’optimiser son P&L et adopter une approche de P&L Prédictif.

    En termes de prévision des ventes, les techniques prédictives ont pour objectif de compléter les démarches traditionnelles basées sur l’intuition des vendeurs et sur les informations fournies par les clients. L’Analyse Prédictive, sur ce point, peut prendre en considération l’historique des ventes par période, produit, segment, marché… mais également d’autres facteurs influenceurs qui contribuent à expliquer les variations non liées à la tendance et à la saisonnalité, communément nommés « prédicteurs ».

    La démarche prédictive du cabinet IENA s’appuie sur la méthodologie CRISP-DM développée par IBM. Elle se compose de 6 étapes allant de la compréhension du problème métier au déploiement et à la mise en production. Elle permet d’élaborer plusieurs modèles prédictifs, afin de répondre à la problématique métier identifiée par l’entreprise.

    Nous conseillons nos clients de commencer par un Proof of Concept (POC) aligné avec leurs objectifs clés de prédiction. Elle doit permettre un retour d’expérience puis la validation d’une solution technique, en fonction des données opérationnelles.

    Télécharger : Notre offre Smart Data Finance – P&L Prédictif

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